Ischgl-Studie: Entwicklung von Herdenimmunität und Impfstrategie gegen COVID-19

Um die Entwicklung von COVID-19 zu verstehen, ist eine routinemäßige Seroüberwachung der Bevölkerung erforderlich, um das Vorhandensein von Antikörpern gegen COVID-XNUMX abzuschätzen Herdenimmunität in einer Population. Daten aus der Seroüberwachungsstudie der Bevölkerung in der österreichischen Stadt Ischgl werfen Licht auf diesen Aspekt und haben Forscher dazu veranlasst, ein Vorhersagemodell zu entwickeln, das bei der Planung einer wirksamen Impfstrategie und nicht-invasiven Bevölkerungsinterventionen gegen die Infektion helfen könnte. 

Die Daten der Ischgl-Studie zeigten, dass ca. 42.4 % der Bevölkerung waren nach 9-10 Monaten Testzeit seropositiv, seit die ersten Patienten dem Coronavirus ausgesetzt waren^1,2. Dies erfordert jedoch die Verwendung geeigneter Antikörper und des richtigen Ziels, um sicherzustellen, dass Personen mit leichten Infektionen nicht übersehen werden³. Diese Daten aus der Ischgl-Studie legen nahe, dass die Antikörperreaktion auf COVID-19 nicht nur von langer Dauer ist, sondern auch ein Prädiktor dafür sein kann Herdenimmunität in einer Population. Dies wiederum macht eine routinemäßige Seroüberwachung einer Population erforderlich, um die Anzahl der Antikörper-positiven Personen abzuschätzen. Obwohl diese Studie möglicherweise nicht repräsentativ für die gesamte Bevölkerung ist, kann sie uns dennoch dabei helfen, nicht nur die seropositiven Personen zu identifizieren, sondern führt indirekt auch zur Vorhersage der geschätzten Bevölkerung, die eine Auffrischungsimpfung benötigen würde oder nicht. Dies ist in diesem Moment von größter Bedeutung, da die Impfung gegen COVID-19 in den meisten Ländern in vollem Gange ist und die Welt sehnsüchtig darauf wartet, zum „normalen Leben“ wie vor COVID-19 zurückzukehren. Dies wird es den politischen Entscheidungsträgern und der Verwaltung ermöglichen, Richtlinien zu entwickeln und sicherzustellen, dass angemessene Gesundheitsressourcen für die Bevölkerung ausgegeben werden, in der die Entwicklung von Antikörpern minimal ist. 

Darüber hinaus hat diese Studie auch die Entwicklung eines nicht-invasiven Vorhersagemodells gezeigt, das auf der Selbsteinschätzung von drei identifizierten Symptomen (Husten, Geschmacks-/Geruchsverlust und Gliederschmerzen) basiert, das die seropositiven Personen genau vorhersagen könnte⁴ in einer mit dem Coronavirus infizierten Bevölkerung. Die Nutzung eines solchen nicht-invasiven Modells kann wirklich für die ganze Welt von Vorteil sein, um die COVID-19-Pandemie zu bekämpfen, indem die Sero-Positivität in der Bevölkerung vorhergesagt wird. 

Kombination dieser beiden Ansätze der routinemäßigen Seroüberwachung und prädiktiver Modellierung mit CHES-Software⁵ Um die Sero-Positivität zu bestimmen, können Länder auf der ganzen Welt effizient Sero-Überwachungsstudien planen, die bei der Kontrolle der Pandemie helfen können, indem sie das Geld der Steuerzahler effektiver ausgeben und so schnell wie möglich wieder Normalität herstellen.  

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References:

1. Ischgl: Antikörper haben nur leicht abgenommen. Online veröffentlicht am 18. Februar 2021. Verfügbar unter https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Zugriff am 19. Februar 2021.  

2. Medizinische Universität Innsbruck 2021. Pressemitteilung – Ischgl-Studie: 42.4 Prozent sind Antikörper-positiv. Online erhältlich unter https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Zugriff am 19. Februar 2021.  

3. Unterschätzen wir die Seroprävalenz von SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Erschienen 03. September 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Schätzung der Seroprävalenz von SARS-CoV-2-Antikörpern anhand von drei selbstberichteten Symptomen: Entwicklung eines Vorhersagemodells basierend auf Daten aus Ischgl, Österreich. Epidemiologie und Infektion, 1-13. Online veröffentlicht von Cambridge University Press: 18. Februar 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): eine Software zur elektronischen Patientenberichterstellung . BMC Med informieren Decis Mak. 2012. November 9; 12:126. mach: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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